반면에, 많은 유틸리티는 앞으로 흘러나올 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있는 장비를 갖추고 있지 않습니다. 일부는 이미 15분 또는 시간별 데이터를 일일 평균으로 변환하여 데이터를 “숨기기” 시작했습니다. 카운터 데이터를 가장 널리 사용되는 형식으로 유지하는 유틸리티조차도 표준 청구 목적으로만 사용하고 다른 통찰력을 얻으려고 시도하지 않는 경우가 많습니다. 그러나 우리는 스마트 미터 데이터의 혁신적이고 창의적인 사용이 나타나기 시작했습니다. 최근에 살펴본 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다 삼호산업.
전원 공급 장치 전환 – 많은 국가에는 소비자가 전기 또는 가스 공급업체를 자유롭게 선택할 수 있는 개방형 에너지 시장이 있습니다. 그러나 에스토니아의 에너지 중추를 관리하는 회사인 Elering은 한발 더 나아갔습니다. 전국의 모든 스마트 미터 데이터를 중앙 데이터 센터로 구축했습니다. 소비자는 버튼 하나만 클릭하면 자신의 에너지 기록을 몇몇 서비스 제공업체와 공유하고 맞춤형 제안을 받을 수 있습니다. 가장 매력적인 제안을 선택하고 버튼을 한 번 더 클릭하면 전원 공급 장치를 전환할 수 있습니다.
소비자 행동 예측 – 나는 최근에 물 공급업체가 수천 또는 수백만 개의 화장실에서 유입되는 물의 양을 보고 FIFA 월드컵 전반기가 언제인지 알려줄 수 있다는 뉴스 기사를 읽었습니다. 더 넓은 수준의 홍조에서 우리의 도구 사용 패턴은 우리에게 많은 것을 말해 줄 수 있으며, 이 데이터는 우리에게 더 많은 서비스를 제공하기 위해 건설적으로 사용될 수 있습니다. 몇몇 유틸리티 회사에서는 소비자 데이터를 사용하여 노약자나 환자에게 주택 보안, 응급 지원 등의 부가 가치 서비스를 제공할 수 있는지 조사하기 시작했습니다.
수요와 공급 곡선의 평탄화 – 유틸리티 회사가 직면한 주요 과제 중 하나는 수요가 항상 동일하지 않다는 것입니다. 이러한 패턴 중 일부는 과거 추세를 기반으로 예측할 수 있지만 다른 패턴은 예측할 수 없습니다. 전원 공급 장치가 수요에 최대한 일치하는지 확인하는 것은 전문가가 밤에 잠에서 깨어나게 만드는 작업입니다. 스마트 미터는 더 많은 수면을 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일부 유틸리티 회사는 이미 이 데이터를 일기 예보, 방학 일정 등의 다른 요소와 결합하여 수요와 공급을 훨씬 효과적으로 일치시키기 시작했습니다.
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